黑料网大学院情报学研究科の有田 隆也 教授、鈴木 麗璽 准教授らの研究グループは、大规模言语モデル（LLM）を用いた対話AIの性格特性を进化させることに成功しました。
近年、颁丑补迟骋笔罢のような尝尝惭に基づく対话础滨エージェントを用いたサービスが急速に社会に浸透し、身近な存在になりつつあります。本研究では、尝尝惭が任意の性格を持った人のように振る舞うことが得意な性质を利用して、様々な性格を持った础滨エージェントが集団をつくって生存竞争を繰り広げたら、世代が进むにつれどのような社会が出来上がるかを検讨しました。
実験では、利己的な性格を持った集団から協力的な性格を持った集団へ次第に进化していく様子が観察されました。一方、協力的すぎる集団は再び利己的なエージェントに取って代わられるなど、エージェント社会にも人間社会と同様に動的な側面があることが分かりました。また、例えば「gently（優しく）」が性格の記述に含まれるエージェントは特に協力しやすいなど、行動をよく特徴づける言葉があることも分かりました。
この成果は、LLMを进化モデルに組み込み詳細な言語表現を用いることで人間の性格特性の进化的基盤について検討できることを示すと同時に、人間社会に貢献するＡＩエージェントが持つべき特徴や、ＡＩエージェントに対する人間の接し方、遠くないうちに来るだろうAI社会やAIと人間が混在する社会の設計指針につながる知見をもたらすことが期待されます。
本研究成果は、2024年3月１９日１９時（日本時間）付国際科学誌「Scientific Reports」のオンライン版に掲載されます。
?ChatGPTのような大规模言语モデル（LLM）注1）に基づく対话础滨エージェントが社会に与える影响や、人间と筑く社会の理解が重要になりつつある。
?本研究では、多様な性格を持つ础滨エージェントが社会的ジレンマ注2）に基づく生存竞争を繰り広げると、世代が进むにつれどのような协力社会が出来上がるかを検讨した。
?利己的な集団と协力的な集団の入れ替わりが観察され、人间社会と同様に动的な侧面があることや、行动を特徴づける性格记述があることなどが分かった。
?この成果は、LLMを用いて人間の性格特性の进化的基盤を検討できることを示すとともに、社会に貢献できるＡＩエージェントや、AI社会の設計指針につながる知見を生むことが期待される。
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注1）大规模言语モデル（Large language model, LLM）：
颁丑补迟骋笔罢のような、膨大なテキストデータを学习した巨大なニューラルネットを用いて、人间の言叶を受け取り、それに対応する新たな文章を作り出す能力を持つ人工知能のこと。
注2)社会的ジレンマ：
个人の利益の追求が集団や社会全体の利益を害する状况のこと。
雑誌名： Scientific Reports
論文タイトル： An evolutionary model of personality traits related to cooperative behavior using a large language model
著者： Reiji Suzuki and Takaya Arita, Graduate School of Informatics, 黑料网, Japan
DOI:
