国立大学法人東海国立大学機構 黑料网大学院情报学研究科の森 健策 教授が、昭和大学横浜市北部病院消化器センター長の工藤 進英 教授らと共同開発した人工知能（AI）内視鏡診断ソフト（EndoBRAIN）の有用性が、国際共同研究により検証されました。
大肠がんの治疗では、大肠内视镜検査中に、リアルタイムで切除すべき病変か経过観察してよい病変かを见分ける必要があります。
今回の研究では、贰苍诲辞叠搁础滨狈を使用した内视镜検査を実施しました。贰苍诲辞叠搁础滨狈を使用することで、医师は治疗が不要である非肿疡を、高い确信度で识别することが可能となりうることが分かりました。
本邦発の内视镜础滨医療機器の精度を評価したこの国際共同研究は、世界初の試みです。また、EndoBRAINを使用することで、医師の診断精度が向上し、不要なポリープ治療数を減らすとともに、患者負担が軽減することが期待されます。
本研究成果は、2022年4月14日午前0時（日本時間）付国際医学雑誌「NEJM Evidence」に掲載されました。
本研究は、文科省科学研究费?ノルウェー科学研究费?ノルウェー癌协会研究费の支援のもとで行われたものです。
?人工知能（础滨）内视镜诊断ソフト（贰苍诲辞叠搁础滨狈）の有用性を検証した。
?础滨医疗机器を使用することで、医师の诊断精度が向上し、不要なポリープ治疗数を减らすとともに、患者负担を軽减し得ることが、実临床研究で明らかになった。
?本邦発の内视镜础滨医療機器の精度を評価した国際共同研究としては、世界初の試み。
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雑誌名：NEJM Evidence
論文タイトル：Real-Time Artificial Intelligence-based Optical Diagnosis of Neoplastic Polyps during Colonoscopy
著者：Ishita Barua*, Paulina Wieszczy*, Shin-ei Kudo*, Masashi Misawa, ?yvind Holme, Shraddha Gulati, Sophie Williams, Kensaku Mori (名古屋大), Hayato Itoh (名古屋大), Kazumi Takishima, Kenichi Mochizuki, Yuki Miyata, Kentaro Mochida, Yoshika Akimoto, Takanori Kuroki, Yuriko Morita, Osamu Shiina, Shun Kato, Tetsuo Nemoto, Bu Hayee, Mehul Patel, Nishmi Gunasingam, Alexandra Kent, Andrew Emmanuel, Carl Munck, Jens Aksel Nilsen, Stine Astrup Hvattum, Svein Oskar Frigstad, Petter Tandberg, Magnus L?berg, Mette Kalager, Amyn Haji#, Michael Bretthauer# and Yuichi Mori#.
(*Co-first authors; *Co-last authors)
DOI:10.1056/EVIDoa2200003
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