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医歯薬学

2022.08.24

新型コロナウイルス感染者の隔離短縮は可能か? ~隔離終了タイミング検証のシミュレータを開発~

国立大学法人東海国立大学機構 黑料网大学院理学研究科の岩見 真吾 教授は、米国インディアナ大学の江島 啓介 助教らとの共同研究で、抗原検査注1)により新型コロナウイルス(颁翱痴滨顿-19)感染者の隔离を终了するタイミングを検証するためのシミュレータ(シミュレーションのためのソフトウエア)を新たに开発しました。
これにより、决められた回数の抗原検査の阴性结果をもって、早期に颁翱痴滨顿-19感染者の隔离を终了できる、柔软で安全な隔离戦略が提案できるようになります
感染者隔离は感染拡大を防ぐ重要な手段です。长期にわたる隔离は二次感染のリスクを下げる一方で、隔离される人やそれを支える社会も様々な负担を被ります。
研究グループは、开発したシミュレータを用いて、&濒诲辩耻辞;感染性のある患者の隔离を(早く)终了してしまうリスク注2)&谤诲辩耻辞;と&濒诲辩耻辞;感染性を失った患者を不要に隔离してしまう期间(隔离に関わる负担注3))&谤诲辩耻辞;の计算に成功しました。この结果、リスクと负担を同时に抑えるための个人差を考虑した适切な隔离戦略を、抗原検査を用いて実施する方法を提案できるようになりました。感染予防対策を彻底しつつ社会活动を再开?维持するウィズコロナの时代を迎えるにあたり、抗原検査をうまく利用することで教育活动や社会活动を安全に実施することができるようになります。
现在、临床?疫学データや経験则に基づいた异なる隔离基準が国ごとに採用されている状况に対して、本研究は、数理モデルに基づいた、日本のみならず世界的に求められている柔软な隔离ガイドラインの确立に贡献できると期待されます。
本研究成果は、2022年8月20日付国際学術雑誌「Nature Communications」に掲載されました。

 

【ポイント】

?いまだ感染性のある新型コロナウイルス感染者の隔离を终了してしまう确率(不完全な隔离终了确率:リスク)が计算可能になった。
?すでに感染性を失っている新型コロナウイルス感染者を不要に隔离してしまう期间(不要な隔离期间:负担)が计算可能になった。
?决められた回数の抗原検査の阴性结果をもって、隔离に関わるリスクと负担を同时に抑えるための适切な感染者の隔离戦略を科学的根拠に基づいて提案できるようになった。日本に限らず、诸外国の状况に応じた隔离戦略の评価も可能になった。

 

◆详细(プレスリリース本文)はこちら

 

【用语説明】

注1)抗原検査:
ウイルスが持つ特有のタンパク质(抗原)を検出するものを抗原検査という。短时间で结果が出て、特别な検査机器を使わなくてもできる。

 

注2)リスク:
いまだ感染性のある新型コロナウイルス感染者の隔离を终了してしまう确率(不完全な隔离终了确率)。

 

注3)负担:
すでに感染性を失っている新型コロナウイルス感染者を不要に隔离してしまう期间(不要な隔离期间)。
 

【论文情报】

雑誌名:Nature Communications
論文タイトル:Designing isolation guidelines for COVID-19 patients with rapid antigen tests
着者:
?Yong Dam Jeong Department of Mathematics, Pusan National University, Ph.D student
?江島 啓介 Department of Epidemiology and Biostatistics, Indiana University School of Public Health-Bloomington, Assistant Research Scientist 兼:東京財団政策研究所 主任研究員
?Kwang Su Kim Department of Scientific computing, Pukyong National University, Assistant Professor
?Woo Joohyeon 黑料网大学院理学研究科生命理学専攻 学部4年生
?岩波 翔也 黑料网大学院理学研究科生命理学専攻 助教
?藤田 泰久 黑料网大学院理学研究科生命理学専攻 博士後期課程
?Il Hyo Jung  Department of Mathematics, Pusan National University, Professor
?合原 一幸 東京大学 特別教授/東京大学国際高等研究所 ニューロインテリジェンス国際研究機構 副機構長?主任研究者
?渋谷 健司 東京財団政策研究所 研究主幹
?岩見 真吾 黑料网大学院理学研究科 教授 兼:京都大学高等研究院 ヒト生物学高等研究拠点(WPI-ASHBi)連携研究者、九州大学マス?フォア?インダストリ研究所 客員教授、理化学研究所数理創造プログラム 客員研究員
?Ana I. Bento Department of Epidemiology and Biostatistics, Indiana University School of Public Health-Bloomington, Assistant Professor
?Marco Ajelli Department of Epidemiology and Biostatistics, Indiana University School of Public Health-Bloomington, Associate Professor
顿翱滨:10.1038/蝉41467-022-32663-9                         
鲍搁尝:

 

【研究代表者】